Cartographier, structurer et fiabiliser les données éducatives
Identifier et cartographier les sources : systèmes de gestion, enquêtes, évaluations et plateformes d’apprentissage ; collecter, nettoyer, croiser et structurer les données ; contrôler leur qualité, documenter leur signification et assurer leur confidentialité ainsi que la gestion des accès.
60 heures de travail · Réalisation professionnelle évaluée
À qui s’adresse cette compétence ?
Statisticiens, gestionnaires de données, analystes et cadres des systèmes d’information et des services d’études éducatives.
Prérequis et positionnement
Bases de statistique et de programmation, selon les opérations à réaliser ; acquis des blocs précédents ou compétences équivalentes démontrées.
Ce que vous saurez réaliser.
Identifier et cartographier les sources : systèmes de gestion, enquêtes, évaluations et plateformes d’apprentissage ; collecter, nettoyer, croiser et structurer les données ; contrôler leur qualité, documenter leur signification et assurer leur confidentialité ainsi que la gestion des accès.
Votre programme et votre charge de travail.
La durée totale comprend les apprentissages, les ateliers, la production individuelle et l’évaluation. La répartition ci-dessous est une proposition pédagogique ; elle ne représente pas un supplément d’heures au CCT.
1 Décrire les données 5 h Définir unités, types, temporalité et sens des variables ; repérer les valeurs autorisées et les limites d’usage. Produire un dictionnaire de référence.
2 Intégrer les sources 5 h Rapprocher gestion, enquêtes, évaluations et traces d’apprentissage. Vérifier identifiants, cardinalités et jointures ; signaler les appariements incertains.
3 Contrôler la qualité 6 h Tester complétude, unicité et cohérences ; isoler les anomalies. Automatiser les contrôles simples et conserver le journal des corrections.
Votre réalisation professionnelle.
Cartographie des sources, dictionnaire des données et base contrôlée, accompagnés d’un rapport de qualité et de règles d’accès et de protection des données.
Évaluation et preuves de maîtrise
Grille proposée : chaque critère est apprécié comme non démontré, partiellement démontré, maîtrisé ou maîtrisé avec autonomie et justification. La validation proposée exige la maîtrise de chaque critère et une contribution individuelle vérifiable. Une correction ciblée porte sur les critères insuffisamment démontrés. Aucun seuil chiffré n’est présenté comme une règle déjà publiée.
1. La cartographie représente toutes les sources nécessaires au cas d’usage.
2. Les jointures et contrôles préservent l’intégrité des données.
3. Les corrections sont reproductibles et documentées.
4. Le plan de convergence relie lacunes, actions et responsabilités.
5. Les règles d’accès et de conservation sont explicites et vérifiables.
Les ventilations horaires et critères signalés comme proposés dans le recueil restent des repères pédagogiques ; les modalités applicables sont précisées pour chaque session.
La qualification à laquelle ce CCT contribue.
Analyste et data scientist des données éducatives — Learning Analytics
Découvrir les cinq CCT et le projet intégrateur ↗
La validation d’un CCT ne vaut pas validation du CQP ou du master. La capitalisation dépend du périmètre, des preuves et des règles du parcours.
Référence de consultation dans le recueil du 4 octobre 2026 : CCT-056. Cette référence de classement ne remplace pas un code officiel de certification.
Votre certificat et vos acquis
Le CCT est un certificat IPPSEF, délivré après validation des évaluations prévues au programme. Vos productions constituent des preuves concrètes de compétences.
Le volume est exprimé en heures. Aucun nombre de crédits universitaires n’est attribué ici aux CCT ; leur prise en compte dans un diplôme relève de la procédure académique applicable.
Comprendre la validation et les passerelles ↗