Concevoir et déployer un dispositif de Learning Analytics pour l’accompagnement des apprenants

Exploiter les traces d’apprentissage pour suivre l’engagement et la progression ; définir des indicateurs, des alertes et des recommandations ; organiser les interventions des équipes pédagogiques ; intégrer le dispositif dans leurs outils de travail et assurer son actualisation, sa maintenance et l’évaluation de son utilité.

48 heures de travail · Réalisation professionnelle évaluée

À qui s’adresse cette compétence ?

Statisticiens, gestionnaires de données, analystes et cadres des systèmes d’information et des services d’études éducatives.

Prérequis et positionnement

Bases de statistique et de programmation, selon les opérations à réaliser ; acquis des blocs précédents ou compétences équivalentes démontrées.

Ce que vous saurez réaliser.

Votre programme et votre charge de travail.

La durée totale comprend les apprentissages, les ateliers, la production individuelle et l’évaluation. La répartition ci-dessous est une proposition pédagogique ; elle ne représente pas un supplément d’heures au CCT.

1 Définir questions pédagogiques et événements 6 h Choisir une difficulté d’apprentissage ou de participation et les actions possibles. Définir événements utiles, couverture et limites : une absence de trace ne prouve pas une absence d’apprentissage.

2 Construire dictionnaire et indicateurs 6 h Documenter événements, identifiants, dates et cohortes ; construire une chaîne de traitement contrôlée. Vérifier complétude, dédoublonnage et stabilité des définitions.

3 Concevoir les alertes et responsabilités 8 h Justifier seuils, fréquence et destinataires ; prévoir validation humaine et possibilité de correction. Définir qui contacte l’apprenant, dans quel délai et avec quel soutien.

Votre réalisation professionnelle.

Dispositif opérationnel d’indicateurs, d’alertes et d’aide à l’intervention, comprenant un tableau de suivi, des règles d’accompagnement et un protocole d’évaluation de son utilisation et de ses effets.

Évaluation et preuves de maîtrise

Grille proposée : chaque critère est apprécié comme non démontré, partiellement démontré, maîtrisé ou maîtrisé avec autonomie et justification. La validation proposée exige la maîtrise de chaque critère et une contribution individuelle vérifiable. Une correction ciblée porte sur les critères insuffisamment démontrés. Aucun seuil chiffré n’est présenté comme une règle déjà publiée.

1. Les indicateurs répondent à un besoin pédagogique défini.

2. La qualité et les limites des traces sont documentées.

3. Chaque alerte conduit à une responsabilité et une action proportionnée.

4. Les faux signaux et effets indésirables sont examinés.

5. Le dispositif possède un plan d’actualisation, d’évaluation et de révision humaine.

Les ventilations horaires et critères signalés comme proposés dans le recueil restent des repères pédagogiques ; les modalités applicables sont précisées pour chaque session.

La qualification à laquelle ce CCT contribue.

Analyste et data scientist des données éducatives — Learning Analytics

Découvrir les cinq CCT et le projet intégrateur ↗

La validation d’un CCT ne vaut pas validation du CQP ou du master. La capitalisation dépend du périmètre, des preuves et des règles du parcours.

Référence de consultation dans le recueil du 4 octobre 2026 : CCT-059. Cette référence de classement ne remplace pas un code officiel de certification.

Votre certificat et vos acquis

Le CCT est un certificat IPPSEF, délivré après validation des évaluations prévues au programme. Vos productions constituent des preuves concrètes de compétences.

Le volume est exprimé en heures. Aucun nombre de crédits universitaires n’est attribué ici aux CCT ; leur prise en compte dans un diplôme relève de la procédure académique applicable.

Comprendre la validation et les passerelles ↗