Construire, valider et suivre des modèles prédictifs en éducation
Préparer les variables, sélectionner les méthodes statistiques ou d’apprentissage automatique, entraîner et comparer les modèles pour anticiper le décrochage, les résultats ou les besoins d’accompagnement ; tester leur généralisation sur de nouvelles cohortes ; analyser leurs performances, leur explicabilité, leurs biais et leurs limites ; suivre leur fiabilité après déploiement.
60 heures de travail · Réalisation professionnelle évaluée
À qui s’adresse cette compétence ?
Statisticiens, gestionnaires de données, analystes et cadres des systèmes d’information et des services d’études éducatives.
Prérequis et positionnement
Bases de statistique et de programmation, selon les opérations à réaliser ; acquis des blocs précédents ou compétences équivalentes démontrées. Maîtriser une régression ou classification simple et la lecture de métriques de performance.
Ce que vous saurez réaliser.
Préparer les variables, sélectionner les méthodes statistiques ou d’apprentissage automatique, entraîner et comparer les modèles pour anticiper le décrochage, les résultats ou les besoins d’accompagnement ; tester leur généralisation sur de nouvelles cohortes ; analyser leurs performances, leur explicabilité, leurs biais et leurs limites ; suivre leur fiabilité après déploiement.
Votre programme et votre charge de travail.
La durée totale comprend les apprentissages, les ateliers, la production individuelle et l’évaluation. La répartition ci-dessous est une proposition pédagogique ; elle ne représente pas un supplément d’heures au CCT.
1 Définir cible moment et référence 8 h Préciser événement prédit, horizon et moment de décision. Définir une référence simple et l’action possible ; distinguer utilité de la prédiction et simple performance numérique.
2 Séparer les données et construire les variables 8 h Séparer cohortes, personnes et périodes avant de préparer les données. Exclure informations indisponibles au moment de la décision ; ajuster transformations sur l’entraînement uniquement.
3 Comparer performances et calibration 10 h Choisir métriques selon coûts d’erreurs et fréquence de l’événement ; comparer modèles et seuils. Examiner calibration, incertitude et performances par sous-groupes pertinents.
Votre réalisation professionnelle.
Modèle testé et exploitable, accompagné du code reproductible, d’un rapport de performance, d’une analyse des limites et des biais et d’un dispositif de surveillance et de mise à jour.
Évaluation et preuves de maîtrise
Grille proposée : chaque critère est apprécié comme non démontré, partiellement démontré, maîtrisé ou maîtrisé avec autonomie et justification. La validation proposée exige la maîtrise de chaque critère et une contribution individuelle vérifiable. Une correction ciblée porte sur les critères insuffisamment démontrés. Aucun seuil chiffré n’est présenté comme une règle déjà publiée.
1. La cible et les variables sont disponibles au moment annoncé.
2. La séparation des jeux et les transformations évitent les fuites de données.
3. La comparaison à une référence est honnête et reproductible.
4. La validation sur une nouvelle cohorte et les écarts entre groupes sont documentés.
5. Le dispositif de surveillance permet d’identifier une perte de fiabilité et de réagir.
Les ventilations horaires et critères signalés comme proposés dans le recueil restent des repères pédagogiques ; les modalités applicables sont précisées pour chaque session.
La qualification à laquelle ce CCT contribue.
Analyste et data scientist des données éducatives — Learning Analytics
Découvrir les cinq CCT et le projet intégrateur ↗
La validation d’un CCT ne vaut pas validation du CQP ou du master. La capitalisation dépend du périmètre, des preuves et des règles du parcours.
Référence de consultation dans le recueil du 4 octobre 2026 : CCT-060. Cette référence de classement ne remplace pas un code officiel de certification.
Votre certificat et vos acquis
Le CCT est un certificat IPPSEF, délivré après validation des évaluations prévues au programme. Vos productions constituent des preuves concrètes de compétences.
Le volume est exprimé en heures. Aucun nombre de crédits universitaires n’est attribué ici aux CCT ; leur prise en compte dans un diplôme relève de la procédure académique applicable.
Comprendre la validation et les passerelles ↗