Automatiser les traitements et les extractions de données éducatives
Concevoir et programmer des chaînes d’extraction, de transformation et de chargement des données avec SQL et Python ou R ; automatiser les mises à jour et les contrôles ; gérer les erreurs et assurer la traçabilité, la reproductibilité et la maintenance des traitements.
48 heures de travail total · Formation en ligne · Réalisation professionnelle évaluée
Une compétence à démontrer.
Concevoir et programmer des chaînes d’extraction, de transformation et de chargement des données avec SQL et Python ou R ; automatiser les mises à jour et les contrôles ; gérer les erreurs et assurer la traçabilité, la reproductibilité et la maintenance des traitements.
Prérequis
Bases de statistique et de programmation, selon les opérations à réaliser ; acquis des blocs précédents ou compétences équivalentes démontrées.
Votre programme.
Interroger les données
Transformer par script
Contrôler le traitement
Rendre reproductible
Déployer les mises à jour automatiques, superviser les erreurs et documenter la maintenance et la reprise des traitements
Votre réalisation professionnelle.
Chaîne de traitement automatisée, reproductible et documentée, comprenant les scripts, les contrôles de qualité et le journal d’exécution.
Les CQP auxquels ce bloc contribue.
Un CCT partagé est identifié par le même code. Sa prise en compte dans un autre CQP s’examine selon les règles de capitalisation ; chaque CQP garde son projet intégrateur propre.
Votre certificat et vos acquis
Le CCT est un certificat IPPSEF, délivré après validation des évaluations prévues au programme. Vos productions constituent des preuves concrètes de compétences.
Le volume est exprimé en heures. Aucun nombre de crédits universitaires n’est attribué ici aux CCT ; leur prise en compte dans un diplôme relève de la procédure académique applicable.
Comprendre la validation et les passerelles ↗