Scientiste des données éducatives — Education Data Scientist

À qui s’adresse ce CQP ?

Public et point de départ

Statisticiens, analystes et professionnels des données disposant de bases en SQL, Python ou R, probabilités, régression et statistiques. Un positionnement vérifie les prérequis ; une remise à niveau précède les blocs avancés si nécessaire.

Prérequis à vérifier

Environnements d’exercice

Établissements éducatifs, organismes de formation, bureaux d’études et entreprises EdTech.

5 blocs complémentaires.

Chaque bloc est un CCT consultable et accessible séparément selon ses conditions. Ensemble, ils préparent les activités de cette qualification.

Le projet qui relie les compétences.

Construire un dispositif complet à partir de données d’inscription, de présence, de résultats et de traces d’apprentissage : base protégée, chaîne automatisée, analyse des parcours, évaluation d’une intervention, tableau de bord, dispositif de Learning Analytics et modèle prédictif suivi sur une nouvelle cohorte. Distinguer les preuves causales des associations et démontrer l’intervention humaine.

Deux façons de commencer.

Des prolongements à explorer.

Ces correspondances rapprochent les compétences et les domaines d’études. Elles ne valent ni admission automatique, ni équivalence de diplôme ou de crédits.