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Master C · Parcours C2

Conception et développement de solutions EdTech

Master professionnel en Intelligence artificielle et technologies éducatives

120 crédits · Quatre semestres · Présentiel à Dakar et campus digital · Développer des ressources, plateformes et produits éducatifs utilisables, accessibles et maintenables.

La responsabilité que vous préparez.

Développer des ressources, plateformes et produits éducatifs utilisables, accessibles et maintenables.

Perspectives professionnelles

Conception de produits EdTech ; développement e-learning ; administration de plateformes ; direction de produits numériques ; entrepreneuriat EdTech.

Accès et prérequis

Licence ou titre reconnu équivalent dans un domaine compatible. L’examen du dossier porte sur les acquis, les expériences, le projet et les prérequis propres à la spécialité. Des compléments peuvent être demandés.

Un cursus de 120 crédits.

Les deux premiers semestres sont communs au master C. Le troisième associe 12 crédits communs et 18 crédits de spécialité. Le dernier relie pratique professionnelle et recherche appliquée.

Semestre 1 · 30 crédits · tronc commun du master
Sciences de l’apprentissage et usages numériques6 crédits
MC1-01

Relier objectifs d’apprentissage et exigences fonctionnelles.

Production évaluée : Analyse d’usage et critères de conception.

Programmation Python et génie logiciel6 crédits
MC1-02

Développer un composant testé et maintenable.

Production évaluée : Application documentée et tests.

Bases de données et architectures éducatives6 crédits
MC1-03

Modéliser les données et organiser leurs échanges.

Production évaluée : Schéma de données et API de démonstration.

Fondements de l’intelligence artificielle6 crédits
MC1-04

Entraîner et comparer des modèles de base.

Production évaluée : Expérimentation reproductible.

Méthodes de recherche en technologies éducatives3 crédits
MC1-05

Formuler une question et un protocole d’expérimentation.

Production évaluée : Protocole de recherche appliquée.

Éthique droit du numérique et anglais technique3 crédits
MC1-06

Intégrer protection, propriété intellectuelle et explicabilité.

Production évaluée : Analyse de risques et note technique anglaise.

Semestre 2 · 30 crédits · tronc commun du master
Machine learning pour les données éducatives6 crédits
MC2-01

Construire un modèle avec validation hors échantillon.

Production évaluée : Pipeline et rapport de performance.

Plateformes interfaces et accessibilité numérique6 crédits
MC2-02

Concevoir une solution interopérable et accessible.

Production évaluée : Prototype testé avec utilisateurs.

Données d’apprentissage et visualisation6 crédits
MC2-03

Exploiter des traces pour produire des analyses interprétables.

Production évaluée : Tableau de bord et documentation.

Gestion de projets et modèles économiques EdTech6 crédits
MC2-04

Arbitrer valeur d’usage, coûts, déploiement et viabilité.

Production évaluée : Dossier produit et modèle économique.

Séminaire de recherche et expérimentation3 crédits
MC2-05

Définir un protocole d’essai technique et pédagogique.

Production évaluée : Préprotocole et plan de test.

Immersion professionnelle3 crédits
MC2-06

Analyser le développement ou l’exploitation d’une solution éducative.

Production évaluée : Rapport d’immersion et retour du tuteur.

Semestre 3 · 30 crédits · spécialisation
Recherche avancée et protocole de mémoire6 crédits
MC3-01

Stabiliser problématique, cadre théorique, méthode et plan de traitement.

Production évaluée : Protocole défendu devant un comité.

Conseil expertise et communication des résultats3 crédits
MC3-02

Transformer une analyse en recommandations utilisables par un commanditaire.

Production évaluée : Note d’expertise et restitution orale.

Éthique qualité et séminaire professionnel3 crédits
MC3-03

Confronter une intervention aux exigences éthiques et professionnelles du domaine.

Production évaluée : Analyse critique et portfolio de preuves.

Développement de ressources et applications éducatives6 crédits
C23-01

Implémenter une solution testée à partir de spécifications.

Production évaluée : Application ou module interactif documenté.

Plateformes interopérabilité UX UI et accessibilité6 crédits
C23-02

Intégrer un produit dans un environnement d’apprentissage accessible.

Production évaluée : Plateforme de démonstration et tests utilisateurs.

Ingénierie produit déploiement et entrepreneuriat EdTech6 crédits
C23-03

Valider valeur d’usage, modèle économique et maintenance.

Production évaluée : Produit minimum viable et plan de déploiement.

Semestre 4 · 30 crédits · projet, stage et mémoire
Projet appliqué de spécialité6 crédits
MC4-01

Produire une réponse opérationnelle complète à une commande de spécialité.

Production évaluée : Livrable professionnel testé et dossier technique.

Stage professionnel de fin d’études10 crédits
MC4-02

Assumer une mission complexe avec autonomie progressive et supervision.

Production évaluée : Rapport d’activité preuves et appréciation du tuteur.

Mémoire de master et soutenance14 crédits
MC4-03

Conduire une recherche appliquée et discuter ses résultats, limites et apports.

Production évaluée : Mémoire scientifique et soutenance devant jury.

Trois productions complémentaires.

6 crédits

Projet appliqué de spécialité

Livrable professionnel testé et dossier technique.

10 crédits

Stage professionnel de fin d’études

Rapport d’activité preuves et appréciation du tuteur.

14 crédits

Mémoire de master et soutenance

Mémoire scientifique et soutenance devant jury.

Vos points de raccordement.

Les CQP suivants développent des compétences proches de cette spécialité. Leur articulation avec le master s’examine selon votre diplôme d’entrée, votre expérience et les règles académiques.

Les autres parcours de ce master

Les programmes présentés constituent l’offre portée à accréditation. L’ouverture des sessions, l’établissement habilité à délivrer le diplôme et les conditions académiques sont précisés avant toute inscription.